16. Overview — അനലിറ്റിക്സ് ഡാഷ്ബോർഡ്
അഡ്മിനിൻ്റെ പ്രധാന പേജാണ് Overview (അവലോകനം), ലോഗിൻ ചെയ്ത ശേഷം നിങ്ങൾ ആദ്യം കാണുന്നത്. നാല് വിഭാഗങ്ങളുള്ള ഒരു ഡാഷ്ബോർഡാണിത്.
16.1 Base & Activity Efficiency
തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിലെ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയുടെ പ്രവർത്തനം. മുകളിൽ വലതുവശത്തെ സ്വിച്ച്: Day / Week / Month (സ്ഥിരമായി Month), കാലയളവുകൾക്കിടയിൽ നീങ്ങാൻ ← → അമ്പടയാളങ്ങൾ.
നാല് കാർഡുകൾ:
- Total cards — ആകെ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറ (Customer base size).
- New cards — കാലയളവിലെ പുതിയ രജിസ്ട്രേഷനുകൾ (New registrations).
- Total stamp transactions — പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത സ്റ്റാമ്പ് ഇടപാടുകൾ.
- Birthday gifts — ജന്മദിന ഇടപെടൽ (നൽകിയ ജന്മദിന സമ്മാനങ്ങൾ).
ഓരോ കാർഡിലും മുൻ കാലയളവുമായുള്ള താരതമ്യമുണ്ട് (ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ Previous period: —).
16.2 Who is close to the reward?
ശേഖരിച്ച സ്റ്റാമ്പുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉപഭോക്താക്കളുടെ വിതരണം കാണിക്കുന്ന ഹിസ്റ്റോഗ്രാം. X അക്ഷം സ്റ്റാമ്പുകളുടെ എണ്ണമാണ് (0, 1, 2, …, Max), Y അക്ഷം ആ നിലയിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണവും.
താഴെയുള്ള സൂചന: “നിരവധി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് 8-ൽ 7 സ്റ്റാമ്പുകളുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ അയയ്ക്കാം.” — ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള വിഭാഗങ്ങളെ കണ്ടെത്താനുള്ള ടൂളാണിത്: 1–2 സ്റ്റാമ്പുകൾ മാത്രം ബാക്കിയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ ഓർമ്മിപ്പിച്ചാൽ അവർ തിരികെ വരാനുള്ള സാധ്യത ഏറ്റവും കൂടുതലാണ്.
16.3 Rewards: Gifts vs Coupons
നൽകിയ റിവാർഡ് തരം അനുസരിച്ചുള്ള വിഭജനം (Breakdown by reward type configured in the card):
- Simple gifts (Informational) — നൽകിയ Award-കളുടെ എണ്ണം (റിഡംപ്ഷൻ ആവശ്യമില്ലാത്ത തൽക്ഷണ സമ്മാനങ്ങൾ).
- Vouchers / Coupons (Redeemable) — നൽകിയ വൗച്ചറുകളുടെ എണ്ണം. അതിൽ:
- Issued — നൽകിയവ.
- Redeemed (Burned) — ജീവനക്കാർ സ്കാനർ വഴി റിഡീം ചെയ്തവ.
- Redemption rate —
Redeemed / Issued × 100%. പ്രധാന ROI സൂചകം — എത്ര ഉപഭോക്താക്കൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ തിരികെ വന്ന് സമ്മാനം ഉപയോഗിച്ചു എന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.
താഴെയുള്ള സൂചന: “Issued കൂടുതലാണെങ്കിലും Redemption rate കുറവാണെങ്കിൽ, ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ സന്ദേശങ്ങളോ റിവാർഡിൻ്റെ ആകർഷണീയതയോ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് പരിഗണിക്കുക.” — നിങ്ങൾ ധാരാളം നൽകുകയും കുറച്ച് മാത്രം റിഡീം ചെയ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, പ്രശ്നം ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകളിലോ സമ്മാനത്തിൻ്റെ ആകർഷണീയതയിലോ ആണ്.
16.4 Location analytics (Staff)
ജീവനക്കാരുടെ / ലൊക്കേഷനുകളുടെ പ്രകടന താരതമ്യം. മുകളിൽ — Total scanners, Total new cards കൗണ്ടറുകൾ.
ഓരോ ജീവനക്കാരനും:
- പേര് +
#ID. - New cards — ഈ ജീവനക്കാരൻ കാലയളവിൽ എത്ര പുതിയ ഉപഭോക്താക്കളെ കൊണ്ടുവന്നു.
- Processed stamp transactions — എത്ര സ്റ്റാമ്പുകൾ ചേർത്തു.
- Vouchers redeemed — എത്ര വൗച്ചറുകൾ റിഡീം ചെയ്തു.
താഴെ — എല്ലാ ജീവനക്കാരുടെയും TOTAL.
സൂചന: “ജീവനക്കാർ എവിടെയാണ് സജീവമായി കാർഡ് പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതെന്നും എവിടെയാണ് പിന്നിലാകുന്നതെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ താരതമ്യം സഹായിക്കുന്നു.”
ഈ ബ്ലോക്ക് നിർണായകമായ ഒരു മാനേജ്മെൻ്റ് ടൂളാണ്. ഒരു മാസത്തിൽ Showroom1-ന് 45 സ്റ്റാമ്പുകളും HOT CUP-ന് 0-ഉം ആണെങ്കിൽ, അതൊരു സൂചനയാണ്: ഒന്നുകിൽ ജീവനക്കാർ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് കാർഡ് പരിചയപ്പെടുത്തുന്നില്ല, അല്ലെങ്കിൽ അവർക്ക് സ്കാനറിൽ സാങ്കേതിക പ്രശ്നമുണ്ട്. ഇത് ഷിഫ്റ്റ് KPI-കളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് നല്ലതാണ്.
Visual walkthrough
Use the screen sets below as a visual companion to the article. Open any image to inspect it at full size.