Ringkasan — analytics papan pemuka

< id=“ringkasan”></>

16. Ringkasan — analytics papan pemuka

[tangkapan skrin: 0101_Ringkasan.png]

Ringkasan ialah halaman utama dari admin, pertama perkara anda see selepas login. Empat bahagian papan pemuka.

16.1 Base & Activity Efficiency

Base activity untuk chosen period. Alih di bahagian kanan atas: Hari / Week / Bulan (default Bulan), arrows ← → untuk navigate periods.

Empat kad:

• Total kad — total pelanggan base (Pelanggan base size).
• Baharu kad — baharu registrations di period (Baharu registrations).
• Total Stamp transactions — processed Stamp transactions.
• Hari lahir ganjaran — Hari lahir engagement (diterbitkan hari lahir ganjaran).

Setiap kad memiliki previous-period comparison (Previous period: — jika terdapat tidak data).

16.2 Siapa yang hampir kepada ganjaran?

Histogram dari pelanggan distribution by collected Stamp. X axis ialah Stamp kiraan (0, 1, 2, …, Max), Y axis ialah number dari pelanggan at itu level.

Petunjuk di bawah: “jika banyak pengguna mempunyai 7 daripada 8 Stamp, anda boleh menghantar peringatan.” Ini ialah alat untuk mengenal pasti segmen panas: pelanggan yang hanya memerlukan 1–2 Stamp lagi biasanya paling berkemungkinan untuk kembali jika diingatkan.

16.3 Ganjaran: Ganjaran vs Coupons

Split by diterbitkan Ganjaran jenis (Breakdown by ganjaran jenis configured di kad):

• Mudah ganjaran (Informational) — kiraan dari diterbitkan Awards (segera ganjaran itu jangan require penebusan).
• Voucher / Coupons (Redeemable) — kiraan dari diterbitkan voucher. Dari yang:
• Diterbitkan — diterbitkan.
• Ditebus (Burned) — ditebus by staf via pengimbas.
• Penebusan rate — Ditebus / Diterbitkan × 100%. Metrik ROI utama — ini menampilkan bagaimana banyak pelanggan actually returned dan digunakan ganjaran.

Petunjuk di bawah: “jika Diterbitkan tinggi tetapi kadar Penebusan rendah, pertimbangkan untuk memperbaiki mesej peringatan atau menjadikan ganjaran lebih menarik.” Jika anda menerbitkan banyak voucher tetapi hanya sedikit yang ditebus, masalahnya biasanya terletak sama ada pada peringatan atau pada daya tarikan ganjaran itu sendiri.

16.4 Lokasi analytics (Staf)

Staf / lokasi performance comparison. At atas — Total pengimbas dan Total baharu kad kaunter.

Untuk setiap Staf:

• Name + #ID.
• Baharu kad — bagaimana banyak baharu pelanggan ini staf dibawa di period.
• Processed Stamp transactions — bagaimana banyak Stamp were ditambahkan.
• Voucher ditebus — bagaimana banyak voucher were ditebus.

At bottom — TOTAL across semua staf.

Hint: “comparison helps pahami di mana staf actively penawaran kad dan di mana mereka underperform.”

Ini block ialah critical management tool. Jika Showroom1 memiliki 45 Stamp di bulan dan HOT CUP memiliki 0, itu’s signal: either staf isn’t offering kad untuk pelanggan, atau mereka memiliki technical pengimbas problem. Worth folding ke dalam syif KPIs.

---